博客
关于我
机器学习:朴素贝叶斯算法
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-16

本文共 205 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1. 朴素贝叶斯算法的基本原理

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的分类方法,广泛应用于文本分类领域,如垃圾邮件检测、情感分析等。其核心假设是特征之间的独立性,即假设在给定类别下,所有特征相互独立。尽管这一假设在实际应用中并非总是成立,但朴素贝叶斯算法依然能够取得良好的分类效果。

2. 算法步骤

朴素贝叶斯算法的流程通常包括以下几个关键步骤:

1. 数据准备:收集并准备训练数据,为后续模型训练提供基础支持。

转载地址:http://tkgfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
multi_index_container
查看>>
MySQL DBA 进阶知识详解
查看>>
Mura CMS processAsyncObject SQL注入漏洞复现(CVE-2024-32640)
查看>>
Mysql DBA 高级运维学习之路-DQL语句之select知识讲解
查看>>
mysql deadlock found when trying to get lock暴力解决
查看>>
MuseTalk如何生成高质量视频(使用技巧)
查看>>
mutiplemap 总结
查看>>
MySQL DELETE 表别名问题
查看>>
MySQL Error Handling in Stored Procedures---转载
查看>>
MVC 区域功能
查看>>
MySQL FEDERATED 提示
查看>>
mysql generic安装_MySQL 5.6 Generic Binary安装与配置_MySQL
查看>>
Mysql group by
查看>>
MySQL I 有福啦,窗口函数大大提高了取数的效率!
查看>>
mysql id自动增长 初始值 Mysql重置auto_increment初始值
查看>>
MySQL in 太多过慢的 3 种解决方案
查看>>
MySQL InnoDB 三大文件日志,看完秒懂
查看>>
Mysql InnoDB 数据更新导致锁表
查看>>
Mysql Innodb 锁机制
查看>>
MySQL InnoDB中意向锁的作用及原理探
查看>>