博客
关于我
机器学习:朴素贝叶斯算法
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-16

本文共 205 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1. 朴素贝叶斯算法的基本原理

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的分类方法,广泛应用于文本分类领域,如垃圾邮件检测、情感分析等。其核心假设是特征之间的独立性,即假设在给定类别下,所有特征相互独立。尽管这一假设在实际应用中并非总是成立,但朴素贝叶斯算法依然能够取得良好的分类效果。

2. 算法步骤

朴素贝叶斯算法的流程通常包括以下几个关键步骤:

1. 数据准备:收集并准备训练数据,为后续模型训练提供基础支持。

转载地址:http://tkgfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MYSQL从入门到精通(二)
查看>>
mysql以下日期函数正确的_mysql 日期函数
查看>>
mysql以服务方式运行
查看>>
mysql优化--索引原理
查看>>
MySQL优化之BTree索引使用规则
查看>>
MySQL优化之推荐使用规范
查看>>
Webpack Critical CSS 提取与内联教程
查看>>
mysql优化概述(范式.索引.定位慢查询)
查看>>
MySQL优化的一些需要注意的地方
查看>>
mysql优化相关
查看>>
MySql优化系列-优化版造数据(存储过程+函数+修改存储引擎)-2
查看>>
MySql优化系列-进阶版造数据(load data statment)-3
查看>>
MySql优化系列-造数据(存储过程+函数)-1
查看>>
MySQL优化配置详解
查看>>
Mysql优化高级篇(全)
查看>>
mysql会员求积分_MySql-统计所有会员的最高前10次的积分和
查看>>
mysql会对联合索性排序优化_MySQL索引优化实战
查看>>
MySQL作为服务端的配置过程与实际案例
查看>>
Mysql使用命令行备份数据
查看>>
MySQL保姆级教程(SQL语法基础篇)从小白到高手的进阶指南,收藏这一篇就够了
查看>>